3.2. Использование анализа дерева решений для разрешения неопределенности

Риск-анализ инвестиционного проекта методом сценариев 6. Анализ рисков с построением дерева решений 1. Общие понятия неопределенности и риска Инновационная деятельность обладает высокой степенью неопределенности. Очень трудно предвидеть, какая инновация будет иметь успех на рынке, а какая не будет пользоваться спросом. Поэтому инновационным предприятиям в первую очередь следует тщательно анализировать инновационные проекты для того, чтобы избежать возможных ошибок на самой ранней стадии — стадии отбора проектов. Под неопределенностью будем понимать состояние неоднозначности развития определенных событий в будущем, состоянии нашего незнания и невозможности точного предсказания основных величин и показателей развития деятельности предприятия и в том числе реализации инвестиционного проекта.

Методы анализа риска инвестиционных проектов

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Введение В условиях нарастания неопределенности в мировой экономике в целом и в российской экономике в частности, компании все больше уделяют внимание вопросу экономической эффективности собственных ИТ-проектов. Решающим в выборе информационной системы может стать ответ на вопрос: Однако этот ответ не всегда очевиден.

Риск-анализ инвестиционного проекта методом имитационного . анализа рисков, например, с методом дерева решений и анализом.

Введение к работе Актуальность темы Современная мировая и российская экономика немыслима без широкомасштабных инвестиционных вложений в производственный сектор. В рыночных условиях хозяйствования национальные и международные банки предоставляют кредиты, а партнеры по совместным предприятиям обеспечивают поступление акционерного капитала только в том случае, если в основе соглашений имеются глубоко проработанные и хорошо подготовленные технико-экономические обоснования, содержащие детальное исследование проектных рисков.

Исследованием различных аспектов проблемы оценки рисков инвестиционных проектов в разное время занимались такие зарубежные учёные как У. Райффа, а также отечественные исследователи Л. Зачастую на практике качественные и количественные методы риск-анализа применяются раздельно друг от друга, что приводит к некорректной оценке проектных рисков и, как следствие, принятию неверных инвестиционных решений. В связи с этим, большое значение приобретают исследования, направленные на комплексный анализ качественных и количественных рисков инвестиционных проектов.

Такой анализ должен формализовать воздействие качественных факторов на расчетные значения количественных проектных рисков. Для решения подобных задач широко применяются методы теории нечетких множеств и теории возможностей. Вместе с тем, существу- ет объективная необходимость применения используемых критериев статистического контроля качества для анализа инвестиционных проектов.

Указанные обстоятельства обуславливают актуальность сформулированной темы исследования, направленной на разработку концепции информационной системы поддержки принятия инвестиционных решений, включающей в себя методы статистического анализа проектов и количественной оценки проектных рисков с учетом влияния внутренних и внешних факторов в условиях неопределенности. Цель работы и задачи исследования Целью диссертационной работы является разработка методов получения и обработки информации о количественных и качественных рисках реальных инвестиционных проектов, а также разработка методов статистического анализа, концепции и алгоритма функционирования информационной системы поддержки принятия решений по финансированию инвестиционных проектов в условиях неопределенности и риска.

Для достижения сформулированной цели поставлены следующие задачи исследования: Разработать концепцию построения информационной системы поддержки принятия решений ИСППР о приоритетности финансирования реальных инвестиционных проектов. Разработать метод количественной оценки проектных рисков, позволяющий рассчитывать агрегированный риск и статистики качества критериев эффективности реального инвестиционного проекта.

В традиционных моделях дисконтированных денежных потоков влияние риска учитывается в ставке дисконтирования и носит название метода корректировки нормы дисконта. Метод предполагает приведение будущих денежных потоков к настоящему времени по более высокой ставке, но не дает никакой информации о степени риска. Различные виды неопределенности и риска формализуются в виде премии за риск, которая включается в ставку дисконтирования.

Метод анализа индивидуального проектного риска с помощью Наконец, отметим, что финансирование инвестиционных проектов — это В каждой узловой точке дерева решений условия реализации проекта могут.

Однако подход к риску как экономической категории разный. Исследователи разделяют две разные точки зрения: Учебное пособие предназначено для студентов обучающихся по специальности"финансы и кредит". Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального -документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения картинки, формулы, графики отсутствуют.

Но на практике есть необходимость иметь информацию о других компаниях, с которыми нам приходится заключать различные договоры — на выдачу кредита, на поставку товара, лизинговые договоры, поручительства и другое.

Оценка эффективности инвестиционного проекта с помощью построения «дерева решений»

При реализации этого метода аналитику проекта, осуществляющему построение дерева решений, необходимо иметь достаточно полную информацию, дающую представление о возможных сценариях развития проекта с учетом вероятности и времени наступления конкретных событий рассматриваемых сценариев. При реализации метода предусматривается определенная последовательность формирования необходимых данных для построения дерева решений: На основании полученных сформированных данных строится дерево решений.

Его узлы представляют собой ключевые события, а стрелки, соединяющие узлы, — проводимые работы по реализации проекта. Кроме того, при построении дерева решений приводится информация относительно времени, стоимости работ и вероятности принятия того или иного решения. При этом сумма вероятностей всех решений, принимаемых в каждом узле дерева при наступлении ключевого события , всегда должна быть равна единице.

Основным этапом в оценке эффективности инвестиционного проекта Задачи: Рассмотреть существующие методы,используемые при анализе риска.

Подведение итогов полугодия Ни для кого не секрет, что самое сложное на практике — спрогнозировать будущие поступления. Предсказать реакцию рынка на появление нового игрока или новый продукт зачастую практически невозможно. С расходной частью тоже не все просто. Многим знакома ситуация, когда неожиданно для составителей бизнес-плана уже в ходе выполнения проекта вырастают цены на сырье и материалы, энергоресурсы и т.

Другими словами, любой инвестиционный проект может развиваться по одному из нескольких десятков сценариев. Чтобы составить себе представление о рисках проекта, оценить наиболее вероятный финансовый результат, можно воспользоваться таким инструментом, как дерево решений. Каждое решение или событие отображаются отдельной ветвью.

Семинар «Оценка рисков инвестиционных проектов»

Виды рисков инвестиционных проектов В современных условиях степень риска возрастает по мере нарастания неопределенности, а также в связи с быстрой изменчивостью экономической ситуации в стране в целом и на инвестиционном рынке, в частности. Риск увеличивается и с ростом предложения для инвестирования приватизируемых объектов, с появлением новых элементов и финансовых инструментов для инвестирования и т.

Под инвестиционными рисками понимается возможность недополучения запланированной прибыли в ходе реализации инвестиционных проектов. Объектом риска в данном случае выступают имущественные интересы лица — инвестора, вкладывающего в проект в той или иной форме свои средства [1, с. Итак, инвестиционный риск связан со спецификой вложения предпринимательской фирмой денежных средств в различные проекты. Инвестиционные риски имеют сложную структуру, поскольку каждая их составляющая не является однородной.

Метод дерева решений позволяет экспертам оценивать значения задачи для анализа чувствительности инвестиционного проекта формулируется.

Шаг 2 учитываются вероятности событий. На этом шаге прогнозируемые приобретения фирмы рассчитываются с учётом вероятности событий, предшествующих альтернативам решений. Для этого нужно рассчитать приобретения при вершинах 4 неуспешная информационно-рекламная кампания и 5 успешная информационно-рекламная кампания. Наступление события при вершине 5 строительство ЖК означает максимальную прибыль , которую только можно получить при выборе данного решения.

Наступление события при вершине 4 неуспешная информационно-рекламная кампания означает убытки в Теперь можно рассчитать приобретения при вершине 3 дерева решений проводить информационно-рекламную кампанию: В результате применения метода дерева решений выбирается следующая альтернатива: Следует отметить, что на практике при выборе решения методом дерева решений в случае инвестиционных проектов строятся пессимистический и оптимистический прогнозы.

8. Метод «дерева решений».

Дерево решений имеет вид нагруженного графа, вершины его представляют ключевые состояния, в которых возникает необходимость выбора, а дуги ветви дерева - различные события решения, последствия, операции , которые могут иметь место в ситуации, определяемой вершиной. Каждой дуге ветви дерева могут быть приписаны числовые характеристики нагрузки , например, величина платежа и вероятность его осуществления. В общем случае использование данного метода предполагает выполнение следующих шагов.

Для каждого момента времени определяют проблему и все возможные варианты дальнейших событий. Откладывают на дереве соответствующую проблеме вершину и исходящие из нее дуги.

Произвести анализ риска путем построения дерева событий. Инвестиционное решение называется рискованным или неопределенным различные методы оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях риска.

Деревья решений представляют собой диаграммы, которые позволяют наглядно изучать различные альтернативы, а также вероятности их осуществления. Здесь каждый вариант действий или события представлен отдельной ветвью, которая ведет к последующим ветвям, отражающим дальнейшие действия или возможные события. Дерево решений строится так, чтобы показать полный диапазон альтернатив и событий, которые могут произойти при всех анализируемых условиях.

Ценность дерева решений определяется возможностью провести с его помощью логический анализ, позволяющий выбрать полную стратегию, учитывающую все возможные варианты до того, как компания выберет один из них. Рассмотрим пример и воспользуемся им, чтобы показать, как дерево решений может применяться для принятия решений в условиях неопределенности. Международная компания рассматривает, целесообразно ли ей разрабатывать новый продукт и выходить с ним на мировой рынок.

Затраты на разработку оцениваются в размере , и существует вероятность 0,75, что разработки будут успешными и 0,25 - что окончатся неудачей. В случае завершения анализируемого проекта прогнозируются следующие оценки результатов: Соответствующее дерево решений, позволяющее принять обоснованное решение по реализации рассматриваемого проекта приведено на рис.

5.6. Деревья решений

Современной теорией финансового менеджмента разработано несколько распространенных метода анализа риска инвестиционных проекта: Рассмотрим их более подробно. Анализ чувствительности — это исследование того, как изменится эффективность инвестиционного проекта в зависимости от изменения какого-либо параметра финансовой модели. Цель анализа — выявление наиболее значимых с точки зрения риска условий реализации проекта. Основные факторы, по отношению к которым оценивается чувствительность результирующего критерия, — это:

1, из которых необходимо выделить схему «дерево решений». выявляются альтернативные варианты инвестиционных решений и по каждому из них При разработке методологического анализа риска любых проектов.

Деревья решений Деревья решений обычно используются для анализа рисков проектов, имеющих обозримое или разумное число вариантов развития. Они особо полезны в ситуациях, когда решения, принимаемые в момент времени - п, сильно зависят от решений, принятых ранее, и в свою очередь определяют сценарии дальнейшего развития событий. Дерево решений имеет вид нагруженного графа, вершины его представляют ключевые состояния, в которых возникает необходимость выбора, а дуги ветви дерева — различные события решения, последствия, операции , которые могут иметь место в ситуации, определяемой вершиной.

Каждой дуге ветви дерева могут быть приписаны числовые характеристики нагрузки , например, величина платежа и вероятность его осуществления. В общем случае использование данного метода предполагает выполнение следующих шагов. Для каждого момента времени определяют проблему и все возможные варианты дальнейших событий. Откладывают на дереве соответствующую проблеме вершину и исходящие из нее дуги. Каждой исходящей дуге приписывают ее денежную и вероятностную оценки.

Проводят анализ вероятностных распределений полученных результатов. Согласно экспертным оценкам приток средств от реализации проекта в первом году с вероятностью 0,3 составит 80 ООО; с вероятностью 0,4 — и с вероятностью 0,3 — Притоки средств во втором периоде зависят от результатов, полученных в первом периоде табл.

Дерево решений с опционом

Транскрипт 1 Тема курсовой работы: Тупаев Андрей Юрьевич Руководитель: Сторожева Елена Владимировна, доцент кафедры бизнес - информатики и информационных технологий Магнитогорский Государственный Технический Университет им. Носова : :

Метод анализа чувствительности показателей эффективности Метод построения «дерева решений» сходен с методом сценариев и основан на решений, изменяющих ход реализации инвестиционного проекта и.

Анализ и оценка рисков Базируется такой метод на данных математической статистики, теории вероятности и теории исследований финансовых операций. Для проведения количественного анализа инвестиционных проектов необходимо выполнить два условия: Качественный анализ рынка позволяет выявить и идентифицировать возможные риски проекта, а также определить и описать причины, влияющие на уровень этих рисков. Задача количественного анализа состоит в том, чтобы численными методами определить влияние рискованных факторов на поведение рынка и эффективность проекта.

На практике чаще всего используют следующие методы количественного анализа проектов: Все эти методы базируются на вероятностных подходах и концепции временной стоимости денег. Выбор конкретного метода зависит от имеющейся информационной базы, требований к уровню надежности планирования и конечным результатам. При анализе небольших инвестпроектов можно ограничиться методами корректировки нормы дисконта и чувствительности, а для крупных проектов нужно провести имитационное моделирование.

Если при анализе обнаружится зависимость параметров проекта от наступления рыночных событий, то необходимо построить дерево решений. Анализ возможных рисков нужно применять комплексно, параллельно используя простые методы для обработки дополнительной информации. Применение различных методов позволяет повысить эффективность инвестиций и снизить риски. Количественный анализ позволяет рассчитать числовые значения вероятности появления рисковых событий и оценить объем вызванного им ущерба.

Применение конкретного метода будет зависеть от множества факторов и объема данных.

Дерево решений - пример. Методы принятия решений